隨著工業(yè)制造業(yè)的不斷發(fā)展和人工智能行業(yè)的興起，各個(gè)行業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高，機(jī)器視覺也受到了廣大用戶的青睞。這主要是因?yàn)槭謩?dòng)檢查很難適應(yīng)當(dāng)前的市場(chǎng)發(fā)展。與人們對(duì)質(zhì)量的要求相比，機(jī)器視覺與手動(dòng)檢查相比具有許多優(yōu)勢(shì)，例如，檢測(cè)精度高，檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確率高，安全可靠，可連續(xù)工作24小時(shí)。
   機(jī)器視覺是一門涉及人工智能，神經(jīng)學(xué)，心理物理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，圖像處理，模式識(shí)別和許多其他領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機(jī)器視覺主要使用計(jì)算機(jī)模擬人類或復(fù)制與人類視覺有關(guān)的某些智能行為，從客觀事物的圖像中提取信息進(jìn)行處理，對(duì)其進(jìn)行理解并用于實(shí)際檢測(cè)。主要用于工業(yè)檢查，工業(yè)缺陷檢測(cè)，精密測(cè)量，自動(dòng)生產(chǎn)線等。
   典型的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕獲，光源系統(tǒng)，圖像數(shù)字化模塊，數(shù)字圖像處理模塊，智能判斷決策模塊和機(jī)械執(zhí)行模塊。首先，使用CCD攝像機(jī)獲取圖像被測(cè)目標(biāo)的信號(hào)，然后通過A / D將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，然后發(fā)送到專門圖像處理系統(tǒng)。根據(jù)像素分布，亮度和顏色信息，執(zhí)行各種操作以提取目標(biāo)的特征，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的判斷標(biāo)準(zhǔn)輸出判斷結(jié)果，使驅(qū)動(dòng)制動(dòng)器進(jìn)行相應(yīng)處理。
   機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用已經(jīng)滲透到國民經(jīng)濟(jì)的許多主要行業(yè)，下游需求的不斷擴(kuò)大為機(jī)器視覺領(lǐng)域提供了廣闊的發(fā)展空間。另一方面，與國外完整成熟的產(chǎn)業(yè)鏈相比，國內(nèi)的機(jī)器視覺領(lǐng)域起步較晚，在發(fā)展的初期，國內(nèi)的機(jī)器視覺設(shè)備市場(chǎng)主要是國外品牌的設(shè)備所占據(jù)，并且有很多替代進(jìn)口的空間。目前，國內(nèi)的機(jī)器視覺領(lǐng)域仍處于發(fā)展階段。市場(chǎng)容量不斷增長，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大。同時(shí)，得益于智能制造，提高質(zhì)量和效率以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等政策，機(jī)器視覺設(shè)備在未來具有廣闊的發(fā)展空間。良好的發(fā)展前景。
   浙江怡亞信智能科技有限公司從事機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備研發(fā)生產(chǎn)10年，為制造業(yè)廠家提供產(chǎn)品尺寸外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè)方案。